Docker实践的自我认知

Docker实践的自我认知

前几天翻译了一篇文章,郁闷了好几天:
我自己.net阵营下开发已有经年。

在VS 2003年时代,在学校做毕业设计,一个Winform程序,单机版,SQL Server数据库十几个表,。

业务场景是的旅游管理系统,简单的一些CRUD操作,我用的
ADO.net,通过获得DataSet、DataReader,进行insert、select、update、delete。
反正系统没人用,自写自话,没有啥框架、分层概念(虽然理论上知道这些概念,但是实战中没有这个需求),就1个人使用,10几个表,几十条数据记录。

https://www.codeproject.com 看看文章、下载源码。
http://www.codeplex.com/ 微软出的源码共享平台

www.github.com 下载源码。

后来参加工作后,接触项目,慢慢框架、分层、缓存等等融入:核心是有需求场景、有数据量、有用户,技术就得更新升级。

IIS

轻量级网络服务器 Self Hosting Nancy

selfhost

SharpDevleop: plugin方式的

ORMs
方案1:NHibernate ORM to the .NET Framework
方案2:EF ( ADO.NET Entity Framework)
方案3:LINQ to SQL

iBATIS
在*.xml里面写SQL,由iBATIS进行DTO转换。

Select操作,表关联导致SQL优化。

插入数据库,涉及到批量。

如几十条记录,可以通过如下方式优化
性能分析:

foreach (var adjective in adjectives) {
    dataContext.AdjectivesExpanding.InsertOnSubmit(adjective)
    dataContext.SubmitChanges();
}

Or:

foreach (var adjective in adjectives) {
    dataContext.AdjectivesExpanding.InsertOnSubmit(adjective);
}
dataContext.SubmitChanges();

如果成百上千,则通过BCP进行批处理,项目中曾经通过BCP处理50万入库情况,速度在生产环境没问题。
BCP在Oracle、Sybase、SQL Server都支持。

Java Spring全家桶三件套,基本满足Java需求了。

Docker解决实际问题1:VPS搭建xifarm.com博客

采购了VPS,刚学习开始LAMP,大约需要1天,不会Ubuntu Linux系统走了很多弯路。
三四次反复实践后,通过shell批处理脚本,能在2~3小时内从0把VPS搭建好,换VPS方便极了。

在有了Docker后,找现成的LAMP镜像,短短20分钟即可搭建好(VPS在海外,Docker 网速不是问题)

即,效率从1天3小时20分钟,分别提高了70%,1000%
就这一点看,Docker在部署环境上,功不可没,极大提高了DevOps生产效率。

Docker解决实际问题2: Tensflow的学习

学习Python、学习Tensflow,配置环境是新人头大的事情。 Python默认安装的3.7最新版,但是Tensflow最好支持的是Python 3.5版本,还有其他环境,仅仅折腾Linux系统环境,以我的经历,半天都未必搞得定。
而有了Docker后,直接下载Tensflow镜像,20~30分钟时间即可开始写机器学习的hello world应用了,一下子飞了起来。
再也不用被烦人的环境配置问题困扰了。

做技术的,经常保持知识刷新,这个是必须的,尤其是teamLeader、架构师,吃老本很快就回出问题。

Docker docker实践的自我认知 Docker实践的自我认知 vGuay

Docker解决实际问题3: 干净环境的测试电脑。

快速干净部署一个虚拟机。

+------------+  docker build   +--------------+  docker run -dt   +-----------+  docker exec -it   +------+
| Dockerfile | --------------> |    Image     | --------------->  | Container | -----------------> | Bash |
+------------+                 +--------------+                   +-----------+                    +------+
                                 ^
                                 | docker pull
                                 |
                               +--------------+
                               |   Registry   |
                               +--------------+
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Author: Instagram老王

学习心得、技术分享、Instagram社交营销技术攻坚。